snpages.info ...information for everyone

Isi makalah dapat dibaca di sini.

Abstract - Face detection is one of the most important preprocessing step in face recognition systems used in biometric identification. Face detection can also be used in searching and indexing still image or video containing faces in various size, position, and background. This paper describes a face detection system using multi-layer perceptron and Quickprop algorithm for training. The system achieves its ability by means of learning by examples. The training is performed using active learning method to minimize the amount of data used in training. Experimental results show that Quickprop algorithm and active learning method can improve the training speed significantly.
Keywords: Quickprop, neural networks, face detection, active learning

Abstrak – Deteksi wajah adalah salah satu tahap praproses yang sangat penting di dalam sistem pengenalan wajah yang digunakan untuk sistem biometrik. Deteksi wajah juga dapat digunakan untuk pencarian dan pengindeksan citra atau video yang di dalamnya terdapat wajah manusia dalam berbagai ukuran, posisi, dan latar belakang. Makalah ini menjelaskan tentang sebuah sistem pendeteksi wajah yang menggunakan multi-layer perceptron dan dilatih dengan algoritma Quickprop. Sistem ini mendapatkan kemampuannya dengan cara belajar dari contoh yang diberikan. Training dilakukan dengan menggunakan metode active learning untuk meminimalkan jumlah data yang digunakan dalam training. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Quickprop dan metode active learning dapat meningkatkan kecepatan training.
Kata Kunci : Quickprop, jaringan syaraf tiruan, deteksi wajah, active learning

Buat programmer, student, atau siapa saja yang berminat untuk mendapatkan source code atau kode programnya untuk dipelajari (free for educational purposes), silakan hubungi saya via email ke:

UPDATE:
Bagi anda yang ingin mendapatkan source code program demo deteksi wajah, silakan baca posting yang ini.